[2026] 생성형 AI 기반 실전 서비스 구현 과정
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
ICT - 인공지능(AI)
태그
인공지능, 생성형 AI, 프로젝트, 서비스구현, 160시간
강좌 진행 기간
26.07.07부터 26.08.04까지
소요 시간
160 시간
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교육 과정
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- 011주차 (7/7 ~ 7/10)
- 022주차 (7/13 ~ 7/17)
- 033주차 (7/20 ~ 7/24)
- 044주차 (7/27 ~ 7/31)
- 055주차 (8/3 ~ 8/7)
오리엔테이션
(7/7) 구글 코랩 기초 및 AI 프롬프트 실습, 학습 루틴 만들기
(7/8_1) 생성형 AI의 이해와 업무 적용
(7/8_2) 프롬프트 엔지니어링과 생성형 AI 활용
(7/9_1) 데이터 분석의 이해와 데이터 활용 기초
(7/9_2) 생성형 AI를 활용한 데이터 탐색 및 분석 실습
(7/10_1) 광주 빅데이터 통합플랫폼 이해와 데이터 탐색
(7/10_2) 광주 특화산업 데이터 분석 및 시각화
(7/13_1) 광주 특화산업 데이터 분석 프로젝트
(7/13_2) AI 활용 데이터 콘텐츠 제작 및 프로젝트
(7/14_1) 미니 프로젝트 리뷰 및 자동화 제안서 작성
(7/14_2) Gem/GPT 활용 문서 자동 생성 및 지침서 고도화
(7/15_1) Gem 지침서 작성과 AI 콘텐츠 제작
(7/15_2) Gem을 활용한 이미지·영상 콘텐츠 제작
(7/16_1) Opal을 활용한 AI 콘텐츠 자동화 실습
(7/16_2) Opal 프롬프트 설계와 AI 자동화 워크플로우
(7/20_1) Google Stitch를 활용한 화면 프로토타입 제작까지의 실습
(7/20_2) 스펙 주도 개발을 연계한 사용성 테스트 실습과 회고
(7/21_1) Google AI Studio를 활용한 핵심 기능 구현 실습 및 기능 및 홍보물 제작
(7/21_2) Google AI Studio와 Antigravity를 활용한 개인 프로토타입 제작
(7/22_1) 핵심 도구 이해 및 Gemini API 기반 기능 설계
(7/22_2) Gemini API와 Hugging Face 모델을 활용한 이미지 분석 및 생성 실습
(7/23_1) Gradio를 활용한 UI 생성 및 다양한 배포 방법 실습
(7/23_2) Streamlit 앱 생성 및 LM Studio를 활용한 로컬 환경 구축 실습
(7/24_1) RAG 기반 안전한 답변 생성 및 Streamlit 연동 실습
(7/24_2) RAG 프로젝트 구조 확장 및 가상환경 웹 서비스 실행 통합 실습
(7/27_1) 서비스 확장 이해 및 파이썬 가상환경 기반 프로젝트 실행
(7/27_2) Supabase MCP 기반 핵심 기능 구현 및 개인 프로젝트 변환 실습
(7/28_1) 현장 점검 앱 구현 및 오류 제어·검증 실습
(7/28_2) 스킬 설계·QA 및 다양한 MCP 이해와 개인 프로젝트 진행 실습
(7/29_1) 프로젝트 기획서 양식 검토 및 작성 실습
(7/29_2) 프로젝트 기획서 작성 및 핵심 사용자 흐름·AI 기능 적용 밑작업 실습
(7/30_1) 프로젝트 계획서 리뷰 및 본격적인 개발·구현 실습
(7/30_2) 프로젝트 집중 개발·구현 및 수행일지 작성 실습
(7/31_1) 프로젝트 개발·구현 및 검증과 배포 가이드 안내
(7/31_2) 프로젝트 집중 개발·안정화 및 수행일지 갱신 실습
(8/03_1) 프로젝트 최종 수정·통합 및 산출물 관리와 발표·시연 안내 준비
(8/03_2) 프로젝트 최종 결과물 완성 및 시연 준비와 발표 자료 피드백
(8/04_1) 프로젝트 관련 자료 최종 점검 및 피드백과 발표·시연 준비
(8/04_2) 프로젝트 발표 및 수료식
마지막 업데이트|2026년 08월 05일
강의자 소개
ICT이노베이션스퀘어 관리자Teacher
강좌 후기
평균평점
5.0
난이도
보통
수강인원
22명
진행 기간
26.07.07 - 26.08.04
소요 시간
160 시간