(해양에너지) AI 활용 과정 교육_마케팅부서
강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
ICT - 인공지능(AI)
소요 시간
40 시간
교육 과정
모두 펼치기
- 01AI 윤리 - AI 활용의 기준: 윤리·보안·저작권 한 번에 이해하기
- 02P1. AX 트랜드 분석 및 최신 AI 기술과 활용
- 03P2. 인공지능 기술의 기업조직 활용사례
- 04P3. 인공지능 기술의 산업별 활용사례
1.1 AI 윤리·보안·저작권 문제의 중요성
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.2 AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.3 생성형 AI와 저작권: 안전한 활용의 기준선
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.4 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 가이드라인
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.5 AI 오용을 막는 개인·조직 실천 가이드
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.1 2025 상반기 AX 트랜드 정리
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.2 요즘 대학생 Claude 사용 패턴 분석
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.3 현대 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
1.4 GPT, Gemini같은 LLM을 만드는 방법
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
2.1 머신러닝 데이터분석: 벤츠 데이터 사례
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
2.2 데이터분석 커뮤니티 Kaggle 활용
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
2.3 GPT를 이용한 데이터 분석 가이드
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
2.4 Colab 파이썬 노트북 기반 데이터 분석
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
3.1 딥러닝 데이터분석: 쉐브론, AES
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
3.2 데이터 원천으로서 깃허브 활용
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
3.3 데이터 로딩 등 작업에 GPT 활용
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
3.4 리서치 작업에 NotebookLM 활용
(26. 05. 15. 00:00 ~ 26. 06. 05. 23:59)
마지막 업데이트|2026년 05월 13일
강의자 소개
ICT 이노베이션 스퀘어Teacher
강좌 후기
평균평점
5.0
난이도
쉬움
수강인원
26명
소요 시간
40 시간